Machine Learning (with Python)

본 카테고리 글들은 "파이썬 머신러닝 완벅 가이드" 라는 책을 보고 작성하였습니다.
 + 강의 내용 및 책 내용을 요약하여 정리하였음.

머신러닝의 개념

머신러닝이란, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭한다.

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머신러닝의 분류

지도학습

• 분류
• 회귀
• 추천 시스템
• 시각/음성 감지/인지
• 텍스트 분석, NLP

비지도학습

• 클러스터링
• 자원 축소
• 강화 학습

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파이썬 머신러닝 주요 패키지

• 머신러닝 패키지
  • 사이킷런(Scikit-Learn)
  • DL Library : Tensorflow, Keras, Pytorch
• 행렬/선형대수/통계 패키지
  • 머신러닝의 이론적 백그라운드는 선형대수와 통계로 이뤄져 있다
  • NumPy : 행렬과 선형대수를 다루는 패키지
  • SciPy : 자연과학과 통계를 위한 패키지
•  데이터 핸들링
  • Pandas : 데이터 처리 패키지
                   :: 2차원 데이터 처리에 특화되어 있다
                   :: Matplotlib를 호출해 쉽게 시각화 기능을 지원 가능
• 시각화
  • Matplotlib / Seaborn : 시각화 패키지