논문 리뷰

Object Detection - RCNN

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation R-CNN : Object detection algorithm 입력 이미지에 Selective Search 알고리즘을 적용하여 박스 추출한다. ( = 2,000 ea) 모든 박스를 227 x 227 크기로 리사이즈 한다. 미리 학습시킨 데이터를 (Image Net) 통하여 CNN을 통과시켜 4096 특징 벡터를 추출한다. 추출된 벡터로 각각의 클래스마다 학습시켜놓은 SVM Classifier를 통과 시킨다. Bounding box regression을 적용하여 Box 위치를 조정한다. ImageNet : 대규모(large-scale) 데이터 셋 Selective..